推薦幾個 Python 資料科學計算入門 Libraries
最近在研究語音辨識，順帶看了一下 Python，這裡大概就介紹一下在學習 Python 資料科學計算推薦入門的幾個 Libraries。
簡介
Python 運用在科學資料計算相當具有優勢，支援的 libraries 相當豐富，在這裡推薦幾個 Libraries ，進行介紹。
在了解及初次熟悉這些 Libraries 時，建議可以透過以下方式：
- 透過 Jupyter Notebook 來引入 Library
- 一步步的跟著文檔中的快速起步流程，先理解方向
- 用30分鐘來閱讀文檔，來確實理解 Library 的 modules 用法
如果是透過 Anaconda 啟用 Jupyther Notebook ，則可以參考這部影片 https://www.youtube.com/watch?v=-MyjG00la2k
接下來，開始介紹推薦的 Libraries：
NumPy
NumPy 可以簡單且有效率地進行計算，並且有許多資料科學計算的 Libraries 都是基於 NumPy ，
Pandas
Pandas 是一個高效能的資料結構及分析 Library，並且基於 NumPy 所建構。
Matplotlib
Matplotlib 是一個視覺化繪圖 Library，靈活且相當強大，但是整體來說較為肥大
Scikit-Learn
Scikit-Learn 是一套 Machine learning Library，內部包含了相當多的演算法，可以將資料進行預處理及交叉驗證等
Bonus: Seaborn
Seaborn 是一個易上手的資料繪圖 Libraries，是基於 matplotlib 且提供許多