AI

In this post, I’ll share how I built a classic 2048 game from scratch by combining the Vibe Coding workflow with Roo Code’s AI-powered collaborative development features. Through real project steps, practical tips, and personal notes, you’ll get a glimpse of what modern AI-assisted development feels like — and how it points toward a future where developers and AI co-create software seamlessly.

Check out the live demo here: https://game-2048.hoohoo.top/

What is Vibe Coding?

Vibe Coding is an emerging development methodology that emphasizes visualization, real-time interaction, and AI collaboration. The goal is to lower the barrier to entry for coding, shorten development cycles, and improve code quality all at once.

推薦幾個 Python 深度學習入門 Libraries

最近在研究語音辨識，順帶看了一下 Python，這裡大概就介紹一下在學習 Python 深度學習推薦入門的幾個 Libraries。

簡介

Python 運用在深度學習算相當具有優勢，支援的 libraries 相當豐富，在這裡推薦幾個 Libraries ，進行介紹。

在了解及初次熟悉這些 Libraries 時，建議可以透過以下方式：

• 透過 Jupyter Notebook 來引入 Library
• 一步步的跟著文檔中的快速起步流程，先理解方向
• 用30分鐘來閱讀文檔，來確實理解 Library 的 modules 用法

如果是透過 Anaconda 啟用 Jupyther Notebook ，則可以參考這部影片 https://www.youtube.com/watch?v=-MyjG00la2k

推薦幾個 Python 資料科學計算入門 Libraries

最近在研究語音辨識，順帶看了一下 Python，這裡大概就介紹一下在學習 Python 資料科學計算推薦入門的幾個 Libraries。

簡介

Python 運用在科學資料計算相當具有優勢，支援的 libraries 相當豐富，在這裡推薦幾個 Libraries ，進行介紹。

在了解及初次熟悉這些 Libraries 時，建議可以透過以下方式：

• 透過 Jupyter Notebook 來引入 Library
• 一步步的跟著文檔中的快速起步流程，先理解方向
• 用30分鐘來閱讀文檔，來確實理解 Library 的 modules 用法

如果是透過 Anaconda 啟用 Jupyther Notebook ，則可以參考這部影片 https://www.youtube.com/watch?v=-MyjG00la2k

No module named Keras.models 錯誤的幾種解決方式 在執行 Python Keras過程，如果出現錯誤提示： ModuleNotFoundError: No module named ‘keras.models’; ‘keras’ is not a package 解決方式一 如果中間過程提示缺少套件，缺什麼就安裝什麼 pip3 install keras 可以查看自己目前安裝的套件有哪些 pip3 list 解決方式二 如果安裝後仍出現 No module named 'eras.

MFCC 音波比對實測結果

最近在嘗試幾種音波比對的方向，大致測試過幾種技術，

這裡主要紀錄音波轉成 MFCC 之後，進行實測的一些過程及觀察數據，

首先，根據不同狀況錄製了不同的音頻，接著就直接針對音頻進行比較，

（免責聲明！以下測試並無使用正規統計方式評測，僅供參考）

本篇主要針對 AudioDiff 在音檔比對的實測

下載AudioCompare git clone https://github.com/charlesconnell/AudioCompare.git 進行比對 ./audiomatch -f howareudoing.wav -f howareudo.wav # MATCH howareudoing.wav howareudo.wav (39) ./audiomatch -f howareudoing.wav -f howsgoingtoday.wav # MATCH howareudoing.wav howsgoingtoday.wav (13) ./audiomatch -f howareudoing.wav -f howareudoing.wav # MATCH howareudoing.

CentOS7 安裝 ffmpeg 安裝 EPEL 來使用其他 repo 資源 yum install -y epel-release sudo rpm –import /etc/pki/rpm-gpg/RPM-GPG-KEY-EPEL-7 sudo rpm –import http://li.nux.ro/download/nux/RPM-GPG-KEY-nux.ro sudo rpm -Uvh http://li.nux.ro/download/nux/dextop/el7/x86_64/nux-dextop-release-0-1.el7.nux.noarch.rpm yum repolist 接著執行 yum install -y ffmpeg 查看版本

解決 Python [SSL: CERTIFICATE_VERIFY_FAILED] certificate verify failed

最近在測試 wit.ai 語音辨識過程出現 CERTIFICATE_VERIFY_FAILED 錯誤，原因是 Python 3.6 之後的版本更改了 OpenSSL 協定，因此需要手動進行更新

Could not request results ; recognition connection failed: [SSL: CERTIFICATE_VERIFY_FAILED] certificate verify failed: unable to get local issuer certificate (_ssl.c:1056) Could not request results from Wit.ai service; recognition connection failed: [SSL: CERTIFICATE_VERIFY_FAILED] certificate verify failed: unable to get local issuer certificate (_ssl.c:1056)

CentOS7 安裝 PyAudio 發生錯誤[解決] 執行 pip install PyAudio 如果出現以下次錯誤 Collecting PyAudio Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/ab/42/b4f04721c5c5bfc196ce156b3c768998ef8c0ae3654ed29ea5020c749a6b/PyAudio-0.2.11.tar.gz Building wheels for collected packages: PyAudio Building wheel for PyAudio (setup.py) ... error ERROR: Complete output from command /opt/rh/rh-python36/root/usr/bin/python3 -u -c 'import setuptools, tokenize;__file__='"'"'/tmp/pip-install-aqdgoicv/PyAudio/setup.

AWS 與 Google 語音辨識費用比較 這裡找了一下 AWS 跟 Google 語音辨識的計費比較． 目前評估兩家換算的金額都很接近， 如果使用一次單字平台測驗，其中包括單字加上老師補充單字 以每次使用 30次及 60 次口說題，大致會花費 $NT 6~11 塊 AWS Google 產品名稱 Transcribe speech-to-text 網址 https://aws.

淺談領域知識

通用知識，通常需要處理的數據通常多屬於非結構化數據，技術挑戰較高。

因此，這裡僅針對領域知識及相關問題進行探討：