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推薦幾個 Python 深度學習入門 Libraries

推薦幾個 Python 深度學習入門 Libraries

最近在研究語音辨識,順帶看了一下 Python,這裡大概就介紹一下在學習 Python 深度學習推薦入門的幾個 Libraries。

簡介

Python 運用在深度學習算相當具有優勢,支援的 libraries 相當豐富,在這裡推薦幾個 Libraries ,進行介紹。

在了解及初次熟悉這些 Libraries 時,建議可以透過以下方式:

  • 透過 Jupyter Notebook 來引入 Library
  • 一步步的跟著文檔中的快速起步流程,先理解方向
  • 用30分鐘來閱讀文檔,來確實理解 Library 的 modules 用法

如果是透過 Anaconda 啟用 Jupyther Notebook ,則可以參考這部影片 https://www.youtube.com/watch?v=-MyjG00la2k

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推薦幾個 Python 資料科學計算入門 Libraries

推薦幾個 Python 資料科學計算入門 Libraries

最近在研究語音辨識,順帶看了一下 Python,這裡大概就介紹一下在學習 Python 資料科學計算推薦入門的幾個 Libraries。

簡介

Python 運用在科學資料計算相當具有優勢,支援的 libraries 相當豐富,在這裡推薦幾個 Libraries ,進行介紹。

在了解及初次熟悉這些 Libraries 時,建議可以透過以下方式:

  • 透過 Jupyter Notebook 來引入 Library
  • 一步步的跟著文檔中的快速起步流程,先理解方向
  • 用30分鐘來閱讀文檔,來確實理解 Library 的 modules 用法

如果是透過 Anaconda 啟用 Jupyther Notebook ,則可以參考這部影片 https://www.youtube.com/watch?v=-MyjG00la2k

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No module named Keras.models 錯誤的幾種解決方式

No module named Keras.models 錯誤的幾種解決方式 在執行 Python Keras過程,如果出現錯誤提示: ModuleNotFoundError: No module named ‘keras.models’; ‘keras’ is not a package 解決方式一 如果中間過程提示缺少套件,缺什麼就安裝什麼 pip3 install keras 可以查看自己目前安裝的套件有哪些 pip3 list 解決方式二 如果安裝後仍出現 No module named 'eras.

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MFCC 音波比對實測結果

MFCC 音波比對實測結果

最近在嘗試幾種音波比對的方向,大致測試過幾種技術,

這裡主要紀錄音波轉成 MFCC 之後,進行實測的一些過程及觀察數據,

首先,根據不同狀況錄製了不同的音頻,接著就直接針對音頻進行比較,

(免責聲明!以下測試並無使用正規統計方式評測,僅供參考)

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AudioDiff 實測

本篇主要針對 AudioDiff 在音檔比對的實測

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AudioCompare (base on Shazam ) 實測

下載AudioCompare git clone https://github.com/charlesconnell/AudioCompare.git 進行比對 ./audiomatch -f howareudoing.wav -f howareudo.wav # MATCH howareudoing.wav howareudo.wav (39) ./audiomatch -f howareudoing.wav -f howsgoingtoday.wav # MATCH howareudoing.wav howsgoingtoday.wav (13) ./audiomatch -f howareudoing.wav -f howareudoing.wav # MATCH howareudoing.

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CentOS7 安裝 ffmpeg

CentOS7 安裝 ffmpeg 安裝 EPEL 來使用其他 repo 資源 yum install -y epel-release sudo rpm –import /etc/pki/rpm-gpg/RPM-GPG-KEY-EPEL-7 sudo rpm –import http://li.nux.ro/download/nux/RPM-GPG-KEY-nux.ro sudo rpm -Uvh http://li.nux.ro/download/nux/dextop/el7/x86_64/nux-dextop-release-0-1.el7.nux.noarch.rpm yum repolist 接著執行 yum install -y ffmpeg 查看版本

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解決 Python [SSL: CERTIFICATE_VERIFY_FAILED] certificate verify failed

解決 Python [SSL: CERTIFICATE_VERIFY_FAILED] certificate verify failed

最近在測試 wit.ai 語音辨識過程出現 CERTIFICATE_VERIFY_FAILED 錯誤,原因是 Python 3.6 之後的版本更改了 OpenSSL 協定,因此需要手動進行更新

Could not request results ; recognition connection failed: [SSL: CERTIFICATE_VERIFY_FAILED] certificate verify failed: unable to get local issuer certificate (_ssl.c:1056) Could not request results from Wit.ai service; recognition connection failed: [SSL: CERTIFICATE_VERIFY_FAILED] certificate verify failed: unable to get local issuer certificate (_ssl.c:1056)

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CentOS7 安裝 PyAudio 發生錯誤[解決]

CentOS7 安裝 PyAudio 發生錯誤[解決] 執行 pip install PyAudio 如果出現以下次錯誤 Collecting PyAudio Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/ab/42/b4f04721c5c5bfc196ce156b3c768998ef8c0ae3654ed29ea5020c749a6b/PyAudio-0.2.11.tar.gz Building wheels for collected packages: PyAudio Building wheel for PyAudio (setup.py) ... error ERROR: Complete output from command /opt/rh/rh-python36/root/usr/bin/python3 -u -c 'import setuptools, tokenize;__file__='"'"'/tmp/pip-install-aqdgoicv/PyAudio/setup.

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AWS 與 Google 語音辨識費用比較

AWS 與 Google 語音辨識費用比較 這裡找了一下 AWS 跟 Google 語音辨識的計費比較. 目前評估兩家換算的金額都很接近, 如果使用一次單字平台測驗,其中包括單字加上老師補充單字 以每次使用 30次及 60 次口說題,大致會花費 $NT 6~11 塊 AWS Google 產品名稱 Transcribe speech-to-text 網址 https://aws.

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淺談領域知識

淺談領域知識

通用知識,通常需要處理的數據通常多屬於非結構化數據,技術挑戰較高。

因此,這裡僅針對領域知識及相關問題進行探討:

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